SEO×GEO · 入门课

从理解概念,到交出成果

24 课,完成一个
网站优化项目。

始终使用同一个网站或选题。每课的「动手实践」告诉你怎么做,这份手册帮你把成果接起来。学完时,你会有一份关键词地图、一页改进稿、一张技术检查表和一套复盘记录。

Markdown 是可直接编辑的纯文本文件。下载后用记事本或喜欢的文档工具填写;网页上的答题与勾选在刷新后重置,记录请保存在自己的文件里。

备 学习准备

选一个你愿意持续研究的问题

给所有记录加上日期与来源
搜索结果会随语言、地区、设备和时间变化。工具显示的估算值、你实际观测到的数据、以及自己的假设,分别注明。没有数据时填「暂无」,不要填 0。
路 六阶段实践路线

每学一课,留下一件可以检查的东西

下面列的是交付物;步骤和本课验收条件在对应课程的「动手实践」中。

课程留下什么阶段验收
01 · SEO 与广告一次搜索的广告、自然结果观察记录地基:能区分广告与自然结果,说明发现、抓取、索引与展示的区别,并找到一个网页的关键部件。
02 · 搜索流水线一个 URL 的发现途径与收录状态记录
03 · SERP三类查询的搜索结果页对照
04 · 网页骨架URL、Title、H1、正文与链接检查表
05 · 意图关键词、用户目的和内容形式的配对关键词:选定一个与目标读者相关的主题,说明选词依据,给同意图关键词分配页面,并区分工具估算与观测。
06 · 找词有来源的候选关键词清单
07 · 判断机会候选词比较与选择理由
08 · 页面映射关键词簇 → 页面 → 用户目标映射表
09 · 标题摘要Title、Description 改写前后对照页面:交出一页可读的改进稿,主题清楚、结构合理、关键事实有依据、链接和图片帮助读者。
10 · 标题层级H1–H3 内容提纲
11 · 内容质量经验、来源、作者与更新时间补充清单
12 · 链接与图片内链、锚文本与 alt 修改建议
13 · 抓取控制robots、noindex 与访问保护需求表技术:每项写证据、问题与建议;没有权限或数据的项标待验证。能解释规则冲突、规范化和现场/实验室数据的差别。
14 · 规范网址sitemap、canonical 与重定向检查记录
15 · 网页体验CWV 报告、移动端观察和改进优先级
16 · 结构化数据适用的 JSON-LD 草稿与验证结果,或不适用理由
17 · 外链相关来源与可提供的合作价值清单站外:提出能帮助真实读者的推广方式,识别链接垃圾风险,整理可核验的品牌信息。
18 · 政策边界推广与内容方案的政策检查
19 · 品牌实体名称、简介、官网与官方账号一致性记录
20 · GEO一个页面、三个固定问题的答案与引用基线GEO 与闭环:交出可核验的内容改写、抓取策略和固定问题样本;分别记录曝光、提及、引用、访问、转化,再选下一次实验。
21 · 引用来源三条事实的出处、适用条件与一段改写
22 · 可引用内容有来源、时间与适用条件的答案段落
23 · GEO 技术按产品区分的机器人访问决策表
24 · 度量基线、改动、观察结果与下一步复盘表
例 一个填写示例

把「优化一下」写成可检验的假设

项目:手冲咖啡入门博客。读者:刚买器具的新手。页面:《手冲水温怎么选》。目标:帮助读者选择起始水温,再阅读调整方法。

假设:读者难以快速找到适用自己豆子的建议。将答案段落移到开头,保留测试条件、不同烘焙度的边界与调整步骤,可能改善阅读与相关查询的表现。

验证计划:记录修改前后版本和日期;用 GSC 对照同页面、同类查询、相近周期的曝光、点击和 CTR,检查来源流量及后续阅读。新站暂无数据就先记录页面检查和观察计划。

GEO 观察:固定一组新手问题,记录产品、是否联网、时间、答案与来源 URL。一次被引用不能证明这段改写导致引用;节日、算法和其他页面变化也要记录。

查 卡住时先检查什么

按症状找回对应课程

症状先检查回到课程
页面搜不到响应状态、是否公开、抓取权限、noindex、Google 选定的规范网址。能用 GSC 就用 URL 检查;site: 查询不能作完整收录证明。02 / 13 / 14
有曝光、点击少查询意图、位置、SERP 版块、设备和标题。先定位页面/查询分组,不能直接断定 Description 写差了。05 / 09 / 24
PageSpeed 分数低先区分实验室与现场数据、移动与桌面。数据不足不代表体验良好,模拟高分也不保证排名。15
Schema 测试通过却没富媒体结果类型是否受支持、可见内容是否一致、页面是否可索引、是否满足政策。通过测试只说明部分资格。16
AI 提到品牌却没链接把提及与引用分开记录,检查是否启用搜索、来源是否指向自己的页面;也可能来自第三方资料。20 / 23 / 24
交 毕业验收

完成一份能让别人理解的优化报告

毕业标准是会判断、会执行、会验证
不要求短期排名上升或 AI 必须引用你。能交出上述成果并解释不确定性,就已经完成这套入门课的实践目标。小测答错时重读对应段落,再用自己的例子解释一次。